Мужчины-врачи, а женщины-кассирши на кассе: ИИ анализирует гендерные роли

Искусственный интеллект оказывает всё большее влияние на наше восприятие мира, в том числе и на то, как мы представляем себе распределение бытовых и служебных ролей между мужчинами и женщинами.

Результат анализа множественного видеоконтента, сгенерированного искусственным интеллектом и отображающего сегментацию гендерных ролей в различных профессиях, представило дизайн-агентство NeoMam Studios в своей инфографике.

В массиве проанализированных данных прослеживается четкая закономерность: высокооплачиваемые должности, такие как руководители или инженеры, преимущественно занимают мужчины, в то время как низкооплачиваемые должности или должности, связанные со службами заботы и патронажем, чаще представлены женщинами. Это разделение оказывается одновременно и разительным, и устойчивым.

Отражают ли реальность модели ИИ?

Системы ИИ обучаются на огромных массивах данных, в том числе полученных из Интернета, а это означает, что они чаще всего отражают общепринятые социальные модели. Проведённые исследования показывают, что эти модели, как правило, просто воспроизводят исторически сложившееся неравенство, если, конечно их не корректировать.

На практике это действительно соответствует реальным данным о рынке труда. По данным организации «ООН-Женщины», мужчины по-прежнему чрезмерно представлены в высокооплачиваемых областях, таких как технологии, инженерия и финансы, в то время как женщины занимают большинство должностей в здравоохранении, образовании и патронаже.

Результаты, сгенерированные ИИ, представляются вполне реалистичными, поскольку они основаны на моделях, сформированных давно сложившимися структурными дисбалансами.

Более широкие последствия для общества

К сожалению, значительное масштабирование подобных моделей ИИ способно укреплять сложившиеся стереотипы. Так, многократное воздействие на сознание человека изображений, созданных искусственным интеллектом, где мужчины выступают в роли лидеров, а женщины — в роли заботливых хозяек, может подспудно влиять на представление о том, кто и какие роли должен занимать в социуме.

Это особенно важно иметь ввиду, поскольку медиаконтент, созданный искусственным интеллектом, становится все более распространенным в маркетинге, образовании и развлечениях. Без корректного вмешательства такие системы ИИ в состоянии усилить унаследованные в обрабатываемых данных исторически предвзятые взгляды.

Должен ли ИИ отображать реальность или стремиться к её идеализации?

Ключевой вопрос: должен ли ИИ отражать общество таким, какое оно есть, или он должен способствовать его улучшению?

С одной стороны, отражение реальных данных обеспечивает чёткое представление о существующем положении вещей. С другой стороны, хорошо продуманная коррекция могла бы способствовать позитивному изменению издавна укоренившихся норм, особенно в областях, где сохраняется гендерное неравенство.

Достижение разумного баланса требует целенаправленного проектирования, поскольку без него ИИ неизменно будет следовать историческим шаблонам.

По мере того, как ИИ будет внедряться все больше и больше в нашу повседневную жизнь, его влияние на социальное взаимодействие будет только расти, поэтому подобные хорошо продуманные проектные решения будут играть все более важную роль, в том числе и для коррекции гендерного неравенства в профессиональной сфере.

Источник: VisualCapitalist

Изображение для иллюстрации. Источник: Magnific.com