Результат внедрения ИИ может существенно превзойти ожидания телеком-компаний
Телекоммуникационные компании не раз стимулировали глобальные технологические прорывы и не раз потом наблюдали, как основная прибыль от их использования уплывает мимо. Точно по такому же сценарию может пойти внедрение искусственного интеллекта. К такому выводу приходит консалтинговая компания PwC в своём отчёте «The biggest AI prize for telecoms is growth». Его авторы считают, что у телеком-компаний есть хорошие стартовые позиции для работы с ИИ, но пока им не хватает главного — умения превратить отдельные пилотные инициативы в масштабный бизнес и использовать искусственный интеллект не только для сокращения операционных расходов, но и для своего роста.
Действительно, история повторяется. Операторы связи построили широкополосные сети, благодаря которым Интернет стал массовым, создали мобильную инфраструктуру для экономики приложений, обеспечили функционал стриминга, социальных сетей и облачных сервисов. Но большая часть стоимости в итоге оказалась у компаний, которые контролировали программное обеспечение, цифровые платформы и отношения с конечным пользователем.
Сегодня телекоммуникационный сектор снова оказывается в знакомой ситуации: объём трафика растёт, сети требуют новых инвестиций, а темпы роста доходов невелики. Уже понятно, что внедрение ИИ может помочь сделать существующий бизнес эффективнее за счёт сокращения издержек, но гораздо интереснее использовать другую возможность — с помощью ИИ находить новые источники роста.
Масштаб потенциальной выгоды раскрывает глобальное исследование PwC, в котором приняли участие 1217 руководителей из 25 отраслей. Выяснилось, что в среднем лишь пятая часть наиболее успешных компаний получает почти три четверти всей отдачи от ИИ. Компании с наиболее развитой «AI fitness» — то есть с хорошей технологической базой, встроенным в повседневную работу ИИ и понятной стратегией его использования для роста — получают от использования ИИ в 7,2 раза больше доходов от повышения эффективности, чем остальные.
Тем не менее у телеком-компаний для борьбы за эту ценность уже есть многое. Они лучше большинства компаний подготовлены к внедрению ИИ: сильнее выглядят их стратегии, системы управления и работа с сотрудниками. Особенно хорошо развиты управление рисками и корпоративное управление. Кроме того, операторы обладают тем, чего многим другим компаниям не хватает, — огромными массивами собственных данных. Это информация о сетях, клиентах, устройствах, качестве услуг, платежах, местоположении и характере использования сервисов. Собственные данные уже используют в ИИ-проектах более двух третей телеком-компаний — заметно чаще, чем остальные компании: среди наиболее успешных AI-компаний таких 60%, а среди остальных — только 40%.
Парадокс заключается в том, что данных много, а быстро и комплексно они пока не используются. Информация разбросана по множеству систем — биллингу, сетевой инфраструктуре, каталогам продуктов, службам поддержки и приложениям для выездных сотрудников. Меньше половины руководителей телеком-компаний считают, что их сотрудники могут быстро найти и использовать качественные данные для работы с ИИ. Для сравнения, среди AI-лидеров так считают уже больше половины. В результате отдельный пилот может работать успешно, но масштабировать его на всю организацию оказывается гораздо сложнее.
Проблема заключается не в недостатке пробных попыток. 93% телеком-компаний уже запускали пилотные проекты с ИИ. Однако масштабировать ИИ в основные бизнес-функции пока удалось лишь примерно четверти операторов, тогда как среди лидеров таких компаний уже больше 40%. Заметно меньше телеком-компаний считают, что ИИ уже существенно изменил их операционную модель: 38% против 66% среди лидеров. В результате ИИ приносит операторам заметно меньшую отдачу: 14% выручки они связывают с ИИ по сравнению с 40% у AI-лидеров.
Получается, что проблема телекоммуникационных компаний не в недостатке ИИ-проектов, а в недостатке управленческой дисциплины. Только 38% компаний регулярно пересматривают портфель ИИ-инициатив, чтобы решить, какие проекты стоит масштабировать, а какие — остановить. Но без этого ИИ рискует превратиться в «тысячу экспериментов», каждый из которых по отдельности выглядит перспективным, но не меняет бизнес в целом.
Отдельное развивающееся направление — ИИ-агенты, способные не просто анализировать информацию или помогать сотруднику, а самостоятельно выполнять последовательность действий в заданных рамках. Для операторов они особенно интересны, поскольку здесь много повторяющихся процессов, связанных сразу с несколькими подразделениями. Агенты могут использоваться, например, для управления сетью и сектором IT, обработки сложных заказов, предотвращения мошенничества, планирования установок и работы с потоком клиентов. Пока операторы отстают и здесь: лишь 18% считают, что их наиболее продвинутая ИИ-система способна выполнять несколько задач самостоятельно в установленных рамках. У AI-лидеров этот показатель составляет 31%.
Но самый главный вывод заключается в другом: наибольшая ценность ИИ для телеком-компаний связана не с экономией, а с ростом. Лишь около трети операторов говорят, что ИИ существенно изменил их бизнес-модель, тогда как среди AI-лидеров таких уже почти две трети. Лидеры используют искусственный интеллект для поиска новых рынков и возможностей на пересечении разных отраслей — телекоммуникаций, облачных сервисов, кибербезопасности, финансов, здравоохранения и энергетики.
Хорошим примером являются дата-центры. Развитие ИИ превращает их в один из важнейших сегментов инфраструктурного рынка. Телеком-компании могут оставаться поставщиками сетевой инфраструктуры, но могут подняться и выше по цепочке создания стоимости, то есть предлагать ИИ-инфраструктуру для бизнеса, управляемые ИИ-сервисы, защищённые и суверенные вычисления, «edge AI», оптимизацию энергопотребления и интеграцию различных облачных сервисов. Таким образом, основной вопрос заключается уже не в том, станет ли телеком-компания технологической, а в том, останется ли она поставщиком инфраструктуры или сама начнёт формировать новые рынки.
Вывод авторов исследования довольно прост: телекоммуникационная отрасль уже обладает многим из того, что необходимо для успеха в эпоху ИИ, но пока использует эти преимущества лишь для улучшения существующего бизнеса. В такой ситуации операторам предлагается отказаться от идеи, что главная цель — просто превратиться в «технологические компании». Более перспективная стратегия — научиться конкурировать там, где телекоммуникации пересекаются с другими отраслями. Для этого необходимо использовать ИИ одновременно в двух направлениях: улучшать существующий бизнес и создавать новый. Если операторы смогут масштабировать успешные проекты, внедрять ИИ-агентов в реальные процессы и выходить на новые рынки, у них появится шанс не просто обслуживать очередную технологическую революцию, а и самим получить значительную долю от создаваемой ею новой ценности.
Источник: PWC
Изображение для иллюстрации. Источник: Magnific.com
