Медиаграмотность в эпоху искусственного интеллекта

Представим себе ситуации, которые ещё несколько лет назад могли бы показаться довольно необычными. Например, некий влиятельный обозреватель публикует в социальных сетях ролик, в котором, манипулируя фактами, пытается использовать ситуацию в определённых целях. Но его пост не получает ни лайков, ни репостов, ни гневных эмодзи от пользователей. Или в лентах появляется мошенническая онлайн-реклама с изображением знаменитости, но никто на неё не кликает. Или популярный блогер, пропагандирующий здоровый образ жизни, делится советами, никем не подтверждёнными фактами, но его публикация остаётся без внимания. А созданное с помощью дипфейков видео встроенный алгоритм постепенно понижает в рейтинге, потому что пользователи этому сюжету не доверяют. И вместо привычного потребления того, что предлагают, люди проверяют факты, прежде чем поделиться ими или оставить комментарий. Они обращаются к экспертам, сравнивают несколько источников и пролистывают страницу дальше автоматически созданного ИИ краткого ответа, чтобы найти информацию, соответствующую хотя бы базовым требованиям к точности и независимости.

В мире, где алгоритмы определяют, какой контент мы увидим, а искусственный интеллект позволяет за считаные минуты создавать убедительные тексты, изображения, аудио и видео, такой сценарий может показаться почти идеальным. Но за ним стоит вполне практическая идея: распространение недостоверной информации зависит не только от тех, кто её создаёт, но и от тех, кто её читает, смотрит и распространяет.

Дезинформация становится изощрённее

Проблема дезинформации сама по себе не нова. Интернет просто сделал её распространение значительно быстрее и масштабнее. Сегодня практически любой человек, имеющий доступ к сети, может опубликовать информацию, не проходящую предварительную проверку на достоверность или качество. Социальные сети и рекомендательные алгоритмы, в свою очередь, позволяют отдельной публикации за короткое время получить огромную аудиторию.

В 2026 году Всемирный экономический форум повторно отнёс «misinformation and disinformation» к числу наиболее серьёзных глобальных рисков. В двухлетнем горизонте этот риск занимает второе место среди названных экспертами угроз. В самом отчёте подчёркивается и другая проблема: отличать настоящий контент от синтетического становится всё труднее — речь идёт не только о текстах, но и об изображениях, видео и аудио.

Генеративный ИИ добавляет к уже существующей проблеме новое измерение. Для создания убедительного, но недостоверного материала теперь не обязательно обладать специальными техническими навыками. Можно сгенерировать реалистичное изображение, сымитировать голос человека, создать видео или написать текст в нужной стилистике. При этом внешняя убедительность такого контента вовсе не означает его достоверность.

Поэтому, привычный совет «не верьте ничему, что читаете и видите в Интернете» не работает. Пользователь должен уметь задавать дополнительные вопросы: кто или что является источником информации? Каково происхождение приведённых фактов? Есть ли этому независимые подтверждения? Что именно пытается сказать автор и на чём основаны его утверждения? Можно ли найти первоисточник?

Медиаграмотность – этокритическое мышление

Медиаграмотность вовсе не означает, что нужно перестать доверять информации вообще. Постоянное сомнение во всём происходящем в сети стало бы не менее проблематичным: невозможно самостоятельно перепроверить каждый факт, научную публикацию, новость или изображение.

Скорее, медиаграмотность — это способность правильно распределять внимание и определять уровень доверия. Если информация кажется особенно эмоциональной, сенсационной или удивительной, стоит потратить немного больше времени на её проверку. Если важное утверждение встречается только в одном источнике, полезно поискать подтверждение. Если материал предлагает готовый вывод, стоит посмотреть, какие факты лежат в его основе.

В этом смысле медиаграмотность можно рассматривать как своеобразную гигиену информационного потребления. Как привычка мыть руки снижает вероятность распространения инфекции, так привычка проверять информацию перед тем, как передать её дальше, может уменьшить степень распространения недостоверного контента.

Причём, существенное значение имеет не только индивидуальное отношение к контенту. Если большое количество пользователей перестаёт автоматически реагировать на сомнительную публикацию, у неё становится меньше шансов получить дальнейшее распространение. Получается своеобразная обратная связь: качество информационной среды зависит не только от платформ, алгоритмов и создателей контента, но и от повседневного поведения самих пользователей, его потребляющих.

Важно для всех поколений

Долгое время программы обучения медиаграмотности в первую очередь были ориентированы на детей и подростков. Это вполне объяснимо: молодые люди рано начинают пользоваться Интернетом и социальными сетями, а навыки критического анализа информации проще формировать одновременно с освоением цифровой среды.

Однако пользователи в солидном возрасте сталкиваются с той же проблемой, а иногда оказываются в ситуации, когда привычные способы оценки информации уже не работают. Человек, который привык получать новости из газет, телевидения или от знакомых, сегодня оказывается в среде бесконечной ленты социальных сетей, рекомендаций и автоматически сгенерированных материалов. При этом сам факт наличия большого количества информации ещё не означает, что ориентироваться в ней стало легче.

Недавние исследования показали, что даже относительно короткое обучение может улучшать способность людей старшего поколения применять навыки критического мышления при оценке информации. Это важный результат хотя бы потому, что он показывает: медиаграмотность не обязательно должна быть длительным образовательным курсом. Часть необходимых навыков можно сформировать достаточно быстро, если обучение связано с реальными ситуациями, с которыми человек сталкивается в интернете.

И здесь появляется ещё одна важная мысль. Медиаграмотность постепенно перестаёт быть вторичным цифровым навыком. В среде, где ИИ всё активнее участвует в создании и распространении информации, она становится важной составляющей цифровой грамотности — примерно так же, как умение пользоваться поиском, различать рекламу и обычный контент или понимать настройки безопасности.

Навык, который становится необходимым

Возможно, наиболее важное изменение заключается в том, что сегодня недостаточно просто научиться распознавать отдельные виды фейков. Технологии будут меняться быстрее, чем конкретные признаки, по которым мы пытаемся определить недостоверный контент. То, что сегодня выглядит подозрительно, завтра может выглядеть совершенно естественно.

Поэтому наиболее устойчивым навыком оказывается не умение отличать конкретный дипфейк от настоящего видео, а способность брать паузу вместо спровоцированной быстрой реакции и сначала пытаться выяснить, откуда это взялось, кто это утверждает, на чём оно основано и можно ли найти этому независимое подтверждение.

Всемирный экономический форум также связывает распространение дезинформации с более широкой проблемой доверия: когда людям становится трудно отличать правду от вымысла, снижается доверие к информационным источникам и усложняется общественная коммуникация. В условиях дальнейшего развития ИИ эта проблема будет становиться ещё заметнее.

В итоге медиаграмотность оказывается не столько способом защититься от отдельных фейков, сколько способом сохранить способность самостоятельно ориентироваться в информационной среде. Алгоритмы могут решать, что нам показать, а искусственный интеллект — создавать всё более убедительный контент, но последнее действие по-прежнему остаётся за человеком: поверить, проверить, принять или пройти мимо. И чем больше информации генерируется автоматически, тем важнее становится именно эта небольшая пауза между тем, что мы увидели, и тем, что решили считать правдой.

Источники:

1. TechXplore
2. World Economic Forum — Global Risks Report 2026 — данные о дезинформации как одном из ключевых глобальных рисков и о возрастающей сложности отличить синтетический контент от подлинного
3. World Economic Forum — Global Risks Report 2026: Key Findings — актуальный рейтинг глобальных рисков и данные Global Risks Perception Survey 2026

Изображение для иллюстрации. Источник: Magnific.com