ICANN рассказала о роли ИИ в изменениях при использовании DNS
Вице-президент по исследованиям и управляющий директор ICANN Мэтт Ларсон описал, как искусственный интеллект влияет на работу Корпорации по управлению доменными именами и IP-адресами, а конкретно — на систему доменных имён (DNS).
По его словам, ИИ не меняет основную миссию ICANN или фундаментальную архитектуру DNS. Но, как и любой значительный технологический сдвиг, он имеет последствия для экосистемы, в которой работает ICANN, и некоторые из этих последствий заслуживают пристального внимания.
Одно из заметных изменений происходит в самом DNS-трафике. Системы LLM и агентные системы искусственного интеллекта взаимодействуют с Интернетом иначе, чем люди. Когда чат-бот ищет ответ на вопрос в сети, или агент ИИ проводит исследования, собирает данные или выполняет действия на нескольких веб-сайтах, каждое из этих взаимодействий генерирует DNS-запросы. Эти запросы, управляемые машиной, могут отличаться от моделей просмотра веб-страниц человеком по объёму, частоте и распределению. Хотя DNS был разработан для обработки роста и изменения моделей использования, появление ИИ как значительного источника интернет-трафика — это событие, заслуживающее внимания.
Более актуальной проблемой является использование ИИ для масштабирования вредоносной деятельности. LLM-ы могут значительно упростить создание убедительного фишингового контента, сайтов-имитаторов или разработку целенаправленных кампаний социальной инженерии. Многие из этих действий зависят от доменных имён. Инструменты ИИ также могут использоваться для регистрации доменов для злоупотреблений в больших масштабах, причем способами, которые сложнее обнаружить с помощью традиционных методов. Потенциал ИИ для ускорения и автоматизации злоупотреблений доменными именами представляет собой существенный сдвиг в ландшафте угроз.
К положительным моментам можно отнести возможность использования других технологий ИИ в сфере защиты для обнаружения подобной вредоносной деятельности. Собственные исследовательские группы ICANN используют машинное обучение для кластеризации регистраций доменов, заблаговременного обнаружения вредоносных доменов и анализа моделей злоупотреблений в больших масштабах.
Источник: ICANN
Изображение только для иллюстрации. Источник: Freepik.com.
